DAMA China 国际数据管理协会-中国分会

美国东部时间3月30日7:00，为期六天的第19届企业数据世界EDW大会在华盛顿11街凯悦(Grand Hyatt)酒店继续火热进行！

大佬扎堆演讲忙，前瞻性课题受青睐

周一的内容主要是3小时的Tutorial，同一时段有10场演讲同时开始，实在愁坏了观众，左挑右选哪个都放不下。周一上午元数据管理的鼻祖David Marco和数据仓库鼻祖Bill Inmon同时竞技，下午各场演讲对观众的争夺更趋白热化，下面这几位知名大佬同时演讲，让观众如何是好？

• Peter Aiken——数据管理专家，上一任DAMA International主席，既在大学当教授，也有自己的咨询公司，9本数据管理专著。

• John Ladley——数据治理专家，所著的How to Design Effective & Sustainable Data Governance Program是小编读过的兼具思想深度和实操可行性的数据治理书籍，业界评价其极具热情、热爱帮助客户解决问题。

• Robert Seiner——数据治理专家，倡导Non-invasive Data Governance非颠覆式的数据治理方法论，演讲激情澎湃。

• Steve Hoberman——数据建模专家，同时还是出版社的老板，曾经来华给某知名外企培训数据建模。

左挑右选，小编最后选了Robert Seiner的演讲：ProgressiveTopics in Data Governance：Big Data, Agile, and IoT 数据治理进阶讨论：大数据，敏捷开发，物联网。事实证明没有选错！

以往我们关注数据治理，更多看的是企业数据的现状、需要解决的问题。而专家这次的演讲，是面向未来前瞻性的、辩证的思考，在新的数据形态、新的技术环境、新的开发模式下，如何去进行数据治理。虽然尚未形成确定性的答案以及具备可操作的解决方案，但其启发意义很大，值得每个数据人、特别是数据治理人去思考。下面就发几张图，看看老人家思考问题的角度。在谈到所谓的“大数据治理”时，他提了这样几个问题：

1. 数据治理战略是否需要按照每一种数据形态分别来制定？如结构化数据、非结构化数据、内容、档案、日志、社交媒体。还是可以用一个数据治理计划来覆盖各种数据类型？

2. 数据治理战略是否需要按照每一个数据的业务类型分别来制定？如：客户、产品、供应商、设备、员工。还是可以用一个数据治理计划来覆盖各种业务类型的数据？

3. 我们对大数据的治理，是否与对其他数据的治理有所不同？从责任的角度、从流程的角度、从规则的角度、从资产目录的角度、从决策的角度。

好了，留给我们的问题是，需要一个单独的领域叫做“大数据治理”吗？大数据治理与其他治理有什么不同？是否还要相同的角色/规则？应该停止使用大数据治理？还是叫做数据治理？叫大数据治理能更容易引导对数据治理的需求？

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CDO，数据领域新焦点

从去年开始，有关首席数据官CDO的讨论，开始出现在EDW大会上，以分论坛形式出现。今年的讨论历时1天半，主要有五个议题：数据战略获取竞争优势、高级分析和数据科学、数据治理风险和合规、创新和数据变现、组织和架构。来参加讨论的主要是知名企业的VP，CDO以及服务商的CTO、CEO，相当高大上。

为什么企业需要CDO呢？有嘉宾提出这样四点：当企业一直投资与数据、但收效不大时；当对一些重要的业务问题始终不能得到一致的答案时（比如客户有多少、销售额是多少等）；企业是否处于监管行业；公司是否希望成为“分析驱动型”企业。

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数据小幽默

演讲嘉宾们为了调节气氛，会在片子前后放个数据小幽默，博观众一笑：

我觉得我的烟警报器肯定坏了。Google Adwords刚给我推荐了一款灭火器，还推荐了临时房间清扫服务…

我的咖啡机不关注我了…

作者简介：

刘晨， 数据治理与管理领域专家 、御数坊 创始人。